Technology Services
Cloud, Data, IoT
& Intelligence Artificielle
Les technologies de rupture redéfinissent la compétitivité. APPER vous aide à les maîtriser et à en faire un levier de croissance durable, à votre rythme et à votre échelle.
Cloud
Migrez, scalez, performez.
Qu'il s'agisse d'une migration vers le cloud public, d'une architecture hybride ou multi-cloud, APPER conçoit et opère des environnements cloud taillés pour la performance et la résilience. Nous travaillons avec AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
Nos équipes certifiées vous accompagnent de l'audit de votre infrastructure existante jusqu'à la mise en production, avec une approche FinOps intégrée pour maîtriser vos coûts dès le premier jour.
AWSAzureGoogle CloudMigrationFinOpsMulti-Cloud
Data
Transformez vos données en avantage compétitif.
De la collecte à la valorisation, APPER prend en charge l'ensemble de votre chaîne de la donnée : ingestion, stockage, transformation, analyse et restitution. Nous construisons des plateformes data modernes, fiables et gouvernées.
Tableaux de bord temps réel, pipelines ELT/ETL robustes, data lakes et data warehouses cloud-native : nos architectures data s'adaptent à vos volumes et à vos usages métier.
Data EngineeringBI / ReportingData LakeETL/ELTPower BIDatabricks
Internet of Things
Connectez le monde physique à votre SI.
L'IoT crée de nouvelles opportunités dans tous les secteurs : industrie, santé, logistique, bâtiment intelligent. APPER conçoit des architectures IoT bout en bout — du firmware embarqué aux plateformes de traitement de données en temps réel.
Gestion de flottes de capteurs, ingestion de données massives, alertes intelligentes et jumeaux numériques : nous vous aidons à tirer profit de chaque flux de données physiques.
Embedded SystemsMQTT/CoAPEdge ComputingAzure IoTAWS IoTDigital Twin
Intelligence Artificielle
De la donnée à la décision augmentée.
APPER développe et déploie des solutions d'IA applicatives — ML, NLP, vision par ordinateur, LLM — directement intégrées à vos processus métier. Pas de prototypes : de l'IA en production, opérée et maintenue.
Nos data scientists et ingénieurs IA travaillent à partir de vos données, de vos cas d'usage et de vos contraintes réglementaires pour livrer des modèles robustes, explicables et maintenables sur le long terme.
Machine LearningNLPComputer VisionLLMMLOpsPython / PyTorch
Nos certifications
Une expertise reconnue par les éditeurs et partenaires technologiques
Nos équipes sont certifiées sur les plateformes leaders du marché : AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Databricks, et bien d'autres.
AWS Solutions ArchitectAzure ExpertGoogle Cloud ProfessionalDatabricks CertifiedTensorFlow Developer
Nos solutions
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Vocabulaire associé
Les termes clés à connaître
- Cloud public — Public cloud
Modèle d'exploitation IT où les ressources de calcul, de stockage et de réseau sont mutualisées et louées à la demande chez un fournisseur tiers (AWS, Azure, GCP).
- Cloud privé — Private cloud
Environnement cloud dédié à une seule organisation, hébergé soit sur site (on-premise), soit chez un prestataire qui en garantit l'isolation.
- Cloud hybride — Hybrid cloud
Architecture qui combine cloud public et cloud privé (et/ou on-premise) avec une orchestration unifiée des workloads, des données et de l'identité.
- IA générative — GenAI
Famille d'IA capable de produire des contenus nouveaux (texte, image, code, audio) à partir d'une instruction en langage naturel, en s'appuyant sur des grands modèles de fondation.
- IoT — Internet of Things
Ensemble des objets physiques équipés de capteurs et connectés à Internet, capables de collecter des données et — parfois — d'agir sur leur environnement.
- Data Lake — Lac de données
Référentiel centralisé qui stocke des données brutes — structurées, semi-structurées et non structurées — à grande échelle, à coût réduit, en vue d'analyses ultérieures.
Foire aux questions
Questions fréquentes
Quel cloud choisir entre AWS, Azure et GCP ?
Cela dépend de votre stack existante et de vos contraintes. AWS reste leader sur l'amplitude des services et la maturité ; Azure s'impose si vous êtes déjà fortement Microsoft (Office 365, Active Directory, .NET) ; GCP excelle sur les workloads data / IA et l'analytique. Pour la plupart des PME marocaines, le critère le plus pratique est la disponibilité d'une zone de données proche (eu-west-3 Paris pour AWS, France Central pour Azure). APPER est partenaire des trois et conseille en fonction de votre contexte, sans biais commercial.
Combien coûte une migration cloud pour une PME ?
L'investissement initial varie de 30 000 à 200 000 € selon le périmètre (5 à 50 serveurs, complexité applicative, refonte ou lift-and-shift). Le coût récurrent dépend ensuite de la consommation : comptez 30 à 50 % d'économies sur l'infra par rapport à un datacenter privé sous-utilisé, mais un excès si la consommation n'est pas pilotée (FinOps). APPER inclut systématiquement un volet FinOps dans ses migrations.
L'IA générative est-elle prête pour la production en entreprise ?
Oui, sur des cas d'usage cadrés. Les LLM de 2025-2026 (Claude, GPT, Gemini, Mistral) sont fiables pour la rédaction assistée, le résumé de documents, l'extraction de données structurées, le support client niveau 1, le code review. Ce qui n'est pas encore prêt à 100 % : les workflows critiques sans humain dans la boucle, et les calculs précis (utilisez un outil dédié, faites appeler le LLM via function calling). La gouvernance (confidentialité, traçabilité, coûts) reste le sujet n° 1 plus que la qualité du modèle.
Qu'est-ce qu'un data lake et faut-il en construire un ?
Un data lake est un dépôt centralisé qui stocke vos données brutes (structurées ou non) à grande échelle et coût réduit, en vue d'analyses ultérieures. Vous en avez besoin si : vous générez beaucoup de données opérationnelles que vous voudrez exploiter pour des dashboards, des modèles ML ou de la conformité ; vous voulez consolider plusieurs SI hétérogènes ; vous prévoyez des cas d'usage IA. Vous n'en avez PAS besoin si un data warehouse classique (BigQuery, Snowflake) suffit à votre volumétrie et à la nature de vos données — le data lake apporte de la souplesse mais aussi de la complexité.
APPER déploie-t-elle des projets IoT au Maroc ?
Oui, principalement dans trois secteurs : agriculture connectée (irrigation pilotée, capteurs météo), logistique portuaire et industrielle (traçabilité, maintenance prédictive), et efficacité énergétique des bâtiments. Notre stack typique : capteurs LoRaWAN ou NB-IoT, broker MQTT ou AWS IoT Core, pipeline de stream processing, dashboards Grafana ou Power BI. La sécurité est intégrée dès la conception (chaque capteur a une identité matérielle).